专家认真地参与了伪造视听信息的公开过程，其中突出使用了所谓的Deepfake技术，该技术可以高精度地代替人的面部。

布法罗大学的研究人员开发了一种工具，用于在人的数字图像中几乎无错误地检测伪造品。新算法在一百次错误中仅发生了六次。事实证明，这全都与人眼中的反射有关，在替换脸部过程中，神经网络会改变这种反射。

科学家们回忆说，任何使用神经网络创建的图像都是伪造的，都无法准确传达人眼中的反射。也许这是由于许多这样的照片是通过组合相框而创建的，专家们并未排除。新技术能够检测到这种缺陷。

这可以帮助打击虚假信息，但是该算法有很多限制。其中包括良好的照明和原始图像的高分辨率。在光线不足，图像质量较差或框架中只有一只眼睛的情况下，曝光深层仿冒品会变得更加困难。