微软与阿德莱德大学澳大利亚机器学习研究所签署了一份谅解备忘录，共同探索如何将先进的云计算、人工智能、计算机视觉和机器学习应用于地球表面以外的空间。

“Project AI Off Earth”将专注于太空创新的前沿。它将对复杂的空间操作和系统进行建模、仿真和模拟;建立星载卫星数据处理算法;为卫星、星座和群的远程操作和优化开发解决方案;并解决空间领域意识和碎片监测问题。

阿德莱德大学的澳大利亚机器学习研究所 (AIML) 在将人工智能、计算机视觉和机器学习应用于现实世界问题方面位居世界领先地位。微软在高级云计算和认知系统方面拥有丰富的经验，并且正在构建 Azure Space，这是一组云产品，允许组织利用地理空间数据、访问任何地方的带宽、数字化设计空间系统并参与远程边缘计算——包括在太空中。

阿德莱德大学教授 Tat-Jun Chin 是澳大利亚机器学习研究所 Sentient 卫星的 SmartSat CRC 教授主席。

“与微软的关系将使我们能够访问基于云的平台，这将使我们能够专注于对用于分析来自卫星的大量地球观测数据的算法的性能进行调查，而无需担心获得对一开始就有空间，”他说。

“我们在这些算法上的工作有可能为许多应用做出贡献，包括农业土地管理、水资源管理、采矿实践和对经济活动的理解以及许多其他应用。

“AIML 的愿景是成为机器学习研究和高影响力研究翻译领域的全球领导者。为了打入全球市场，我们需要与国际合作伙伴合作，而与微软的这种关系提供了这样做的机会。”

微软澳大利亚 Azure 空间工程师 Nicholas Moretti 说;“我在阿德莱德大学攻读本科学位期间第一次接触航天工业，并与 Chin 教授相遇，”他说。

Moretti 补充说，他现在在阿德莱德的创新区 Lot 14 工作;“我们很高兴与 AIML 合作，并相信这将有助于确定利用这些技术和能力来支持农业和生态、经济和金融系统以及新兴航天部门本身的重要机会。

“虽然专注于太空技术，但 Project AI Off Earth 将探索如何使用太空相关技术和数据以及认知系统来支持多个不同行业的自动化，帮助建立智慧城市，以及解决可持续性和重要的环境挑战。”

AIML 和 Microsoft 已经在使用 Microsoft Azure Orbital Emulator(一种基于云的本地空间仿真环境，可实现大规模卫星星座仿真)进行合作。使用 Azure 轨道模拟器、AIML 和 Project AI Off Earth 可以快速开发、评估和训练用于太空的算法、机器学习模型和 AI，而无需发射一颗卫星。

阿德莱德大学副校长(研究)教授安东·米德尔伯格说：“阿德莱德大学在航天领域以及许多其他领域开展世界领先的研究，旨在为社会面临的挑战找到解决方案。”

“澳大利亚机器学习研究所与微软之间令人兴奋的新关系将有助于 AIML 的专业知识在真正的全球范围内产生影响。”

此次重要合作正值人们对太空相关经济的兴趣飙升之际;澳大利亚航天局的目标是到 2030 年将航天部门对 GDP 的贡献增加两倍，达到 120 亿美元，并创造额外的 20,000 个工作岗位。

南澳大利亚贸易和投资部长斯蒂芬帕特森说;“阿德莱德已成为澳大利亚航天工业的核心。AIML 与正在组建太空团队的微软之间的这项协议是未来发展的信号。澳大利亚有机会成为全球航天工业的领先者，这种以阿德莱德为中心但真正以全球为重点的国际合作将加强当地工业，帮助培养这一重要领域的技能，并加强阿德莱德作为世界这一地区空间活动的中心。”

AIML 和 Microsoft Azure Space 还打算使用 Project AI Off Earth 来倡导 STEM 职业，就 STEM 培训和奖学金的结构提供建议，并鼓励女性、弱势群体和代表性不足的群体更多地参与。