复杂系统可以在各种各样的现实世界场景中找到，但由于它们能够在截然不同的行为模式之间突然转换而统一。被称为“倾斜”，这种类型的转换通常由单个系统参数的微小变化触发——其影响可以迅速级联以改变交互子系统的整个网络。在本期特刊中，EPJST通过 21 篇新文章探讨了复杂系统中小费的本质。这些研究共同揭示了该领域的最新研究趋势和方向，并突出了该领域未来将面临的紧迫挑战。

小费的相关性遍及现代研究的许多不同领域：从环境因素，包括气候变化、生态学和地震学，到社会经济领域，包括心理学、社交网络和金融市场。本期特刊中的文章分为三大领域：在第一部分，它们侧重于可能导致不同状态之间小费的机制。第二组论文探讨了表征小费现象的措施，并提出了可用于控制这些现象的策略。最后一部分介绍了复杂系统中倾覆的几个具体案例研究，例如交通流量、降水模式和尘埃云的不稳定性。

本期特刊以回顾小费在不同情况下的潜在应用结束。在这里，它研究了如何利用这种效应进行更有效的逻辑运算，同时强调稳定系统内波动的测量如何提供必要的早期预警系统——帮助避免和减轻倾覆经常造成的破坏性后果。这 21 项研究汇集了许多最新的数学和计算方法，用于捕捉众多交互子系统的复杂性。最终，他们强调了该领域向更具协作性的格局转变，结合了动态系统理论、自适应和多层网络以及机器学习的最新数据驱动技术。