RaspberryPiEdgeImpulse机器学习教程

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Raspberry Pi Edge Impulse 机器学习业余爱好者、开发人员和 Raspberry Pi 爱好者想了解更多关于物联网和机器学习的信息,可能会对 Ashley Whittaker 本周在官方 Raspberry Pi 博客上发表的一篇新文章感兴趣。在此期间,Edge Impulse 的技术大使 van Rust 详细解释了在任何操作系统(例如 Raspberry Pi OS)上运行 Edge Impulse 机器学习是多么容易。编写参考项目的目的是为您提供快速入门指南,帮助您在 Raspberry Pi 4 和 Azure IoT 上快速开始使用 Edge Impulse,以训练能够读取现实世界指标的模型。

“边缘机器学习设备分为两类:一些能够在本地运行非常简单的模型,而另一些则具有更先进的功能,使其功能更强大并具有云连接。第二组的开发和维护成本通常很高,因为训练和部署模型可能是一个艰巨的过程。这就是 Edge Impulse 帮助简化管道的地方,因为数据可以远程收集,轻松用于训练模型,直接从 Azure IoT 中心下载到设备,然后快速运行。”

“构建企业级物联网解决方案需要大量的实际工作和丰富的想象力。作为基础,您首先要在 IoT 应用程序与其管理的设备之间建立高度安全可靠的通信。我们选择了我们最喜欢的集成 Microsoft Azure IoT 中心,它为我们提供了一个云托管解决方案后端,几乎可以连接任何设备。对于我们的硬件,我们选择了无处不在的 Raspberry Pi 4,当然还有 Edge Impulse,它将连接到两个平台并将我们展示的解决方案从云扩展到边缘,包括设备身份验证、开箱即用的设备管理和模型配置。 ”

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