一项新研究显示，亚马逊的体脂百分比扫描仪比其他更繁琐的体脂计算方法表现更好。身体扫描是亚马逊 Halo Band 订阅服务的一项功能，该服务于去年 8 月宣布。

Halo Body 功能通过智能手机摄像头工作。用户拍摄四张自己的身体照片，然后将这些照片组合成 3D 图像。然后，亚马逊的工具使用机器学习来计算用户的体脂百分比。当亚马逊推出 Halo 时，该公司表示它进行了一项内部研究来验证该功能。现在，他们发布了一项研究——该研究由亚马逊资助，但由该领域的领先专家进行——表明该工具运行良好。

在西点军校研究体重调节但并未参与该研究的数学家戴安娜·托马斯说，结果表明，该工具可以成为希望获得更多身体信息的人的基准。她不会将它用于科学研究，但它可以为用户提供另一个数据点。“它为您提供了更多信息，”她说。“如果你的身体脂肪百分比很高，这对你来说可能是一个危险信号。”

与体重相比，体脂百分比可以更准确地评估某人的健康状况。两个体型相同的人相对于他们的整体体重可能会有不同的脂肪量，因此会有不同的健康风险。拥有一些身体脂肪很重要，但拥有高百分比与心脏病和糖尿病等健康问题有关。不同年龄和性别的人认为健康的体脂百分比各不相同。例如，女性的身体脂肪比男性多。

该研究使用了在两个地点收集的数据：马萨诸塞州总医院和路易斯安那州立大学彭宁顿生物医学研究中心。它有 134 名不同体型的参与者，其中包括 82 名女性和 52 名男性。在这群人中，81 人是白种人，32 人是黑人，9 人是亚洲人，4 人是西班牙裔，1 人是美洲印第安人，7 人是多种族的。Thomas 说，这是一小部分人，但这是这类研究的典型特征，必须让人们通过昂贵且笨拙的测试。

研究中的每个人都通过 X 射线技术计算了他们的身体脂肪百分比，该技术显示了身体的脂肪分布，称为双能 X 射线吸收测定法 (DXA)，这是黄金标准。将这些扫描的结果与亚马逊系统、五个计算体脂的量表(两个专业人士和三个消费者)以及一种叫做空气置换体积描记法的东西进行了比较——它使用一种豆荚形设备来测量某人的身体如何置换空气。

研究发现，Amazon Halo Body 计算的体脂百分比与 DXA 计算的最接近。它的性能优于空气置换体积描记装置，后者通常被研究体重和身体成分的人用来计算体脂肪，但要正确执行既麻烦又棘手。吊舱价格昂贵，必须安置在实验室中，并且要求人们戴泳帽和紧身衣。“这表明 [Halo Body] 比繁重的东西更准确，”托马斯说。

不同年龄、种族背景和体型的人的准确性。参与这项研究的彭宁顿生物医学研究中心的身体成分专家史蒂文·海姆斯菲尔德 (Steven Heymsfield) 说：“它对从瘦到肥胖的人进行了相同类型的准确测量。”

值得注意的是，在研究中，Halo Body 比体重指数或 BMI 更接近于 DXA 的体脂计算。BMI 通常被用作对某人身体脂肪的初步粗略估计，它是根据身高和体重计算得出的。但通常情况下，肌肉发达(并且体重更重)的人的 BMI 表明他们超重——即使大部分体重是肌肉。

BMI 既便宜又容易，因此它在第一次查看某人的体重时以及在可能没有像吊舱这样的昂贵设备的情况下很有吸引力。“BMI 仍然被用作危险信号，”托马斯说。但是，如果 Halo Body——也比实验室设备更简单、更便宜——比 BMI 更好，那么它可能是一个强大的额外资源，她说。“它比我们一直使用的粗糙的东西更准确。”

市场上还有其他设备也可以根据图像计算体脂百分比。Heymsfield 说他的实验室里有一些，价格从 4,000 美元到 20,000 美元不等。Halo Band 的价格为 99.99 美元，其服务的订阅费用为每月 3.99 美元。这项研究没有将 Halo Body 与这些工具进行比较。不过，海姆斯菲尔德说，根据他的经验，看起来 Halo Body 也可以工作。

海姆斯菲尔德说，在多年依赖昂贵设备之后，像 Halo Body 这样的技术正在改变身体成分研究领域。“现在的问题是，我们能否将其用于研究和临床目的，而不仅仅是出于好奇的消费者。我们能否将其用作真正的医疗设备来获取身体形状和大小，以便人们可以使用它来做出临床决策?”

需要更多的验证研究才能达到这一点。例如，Heymsfield 说他希望看到有关 Halo Body 估算腰围和臀围的准确程度的数据。托马斯说额外的研究应该包括不同体型的人(比如运动员)。

托马斯说，在更多人和不同体型的人身上测试该工具对于消费者使用也很重要，以确保每个人都能以相同的准确性获取信息。但是，获得这些信息的最好方法之一是看看当人们开始在现实世界中使用它时会发生什么。她说，然后，专家将能够看到人们从该工具中获得了哪些类型的信息，以及他们是否因此做出了任何改变。“归根结底，您如何改变公共卫生?不是实验室老鼠，实际上是使用这些工具的人。”