尽管人工智能(AI)和机器人技术发展迅速，投入了大量资金，但我们仍然不能将类似人类的大脑植入机器人--这不是现在，也不是在可预见的未来。这是物理学的问题。人类的大脑是由生物回路组成的，有大量相互连接的神经元--其中约1000亿个。我们的大脑重约1.500公斤(约3.5磅)，耗电量约为40瓦。用当今最先进的硅基数字技术建造一个同等的“大脑”，将导致一台比计算机重100万倍的计算机，耗电量是它的一百万倍！这相当于一个拥有10万户家庭的中等城市的耗电量。

为什么会有这么大的差别？我们的大脑电路使用钠离子进行电流测量，电流用微微安培(10-9A)测量.另一方面，计算机电路使用电子进行电流，在这种情况下，用微安培(10-6A)测量。由于功率与电流的平方成正比，即P=I2R，所以它的消耗是它的一百万倍。

有趣的是，这是一种权衡，因为电子比离子小得多，重量也轻得多。一个电子能以100万倍的速度传播。因此，如果我们能建立一个电子大脑，它可能会快100万倍，给出或采取算法缩减。基于其惊人的速度，一百万机器人将有可能共享它。

既然智能不能在机器人内部建立起来，那么有什么方法可以在外面完成这个任务呢？幸运的是，我们现在正处于历史上，这不仅是可能的，而且是不可避免的。推动因素是云计算和移动通信。前者提供智能，后者提供连通性。

我们可以将数千台计算机服务器聚集在一起，形成一个巨大的云计算机，它可以与人脑的复杂性相比较。随着人工智能领域最近的发展，正在发展与人类能力相当或在许多情况下超越人类能力的情报能力。不受增加重量和耗电量的限制，我们能为智能机器人建造云大脑只是时间问题。数以百万计的机器人可以共享这个大脑，一起训练和学习。

随着云的智能化，移动网络可以提供与许多机器人的连接。人类的大脑通过另一个由离子组成的神经回路，即神经系统，连接到身体的其他部分。它比电子学要慢得多，大脑信号要花50-300毫秒的时间才能到达我们身体内的各种肌肉和器官。视觉是大脑运行速度最快的地方，当信号离开眼睛到达大脑时，延迟时间约为30 ms。相比之下，在大脑向身体发出信号所需的时间上，现代通信网络使用光(光纤)和电磁波，可以发送数万公里的信息。如今的4G LTE移动网络可以在数千公里的距离内发送多兆比特的信号，延迟时间不到100毫秒。这对于人类的感知和机械控制来说是足够的。此外，随着未来的5G移动标准，我们将很快能够提高性能和规模100倍！因此，移动通信网络可以作为连接云大脑和机器人身体的神经系统。

在计算速度方面，我们也看到了同样的关系。人类的大脑工作在500到1000赫兹的范围内，而今天的计算机工作在几千兆赫，因此是十万倍的速度！因此，虽然大脑非常小，光能效率高，但它的运行速度比计算机慢，传输速度也比现有的移动网络慢。因为下一代网络将以超出人类所能处理的速度运行，人们可以认为这些未来的网络构建不是为人类服务，而是为我们中间的机器服务。机器人的视觉、语音、分析和其他能力将利用云中已知的世界智能。

虽然像人类一样的智力和与之连接的重大挑战是可以实现的，但还有其他优先事项需要解决。其中最重要的是保安。显然，新的、超高的可靠性对于云连接机器人的成功至关重要。用户必须保证他们的机器人处于完全授权的控制之下--24/7/365。如果这个控制被破坏了，那么这个妥协就必须立即被检测到，机器人也会被禁用。

在不久的将来，非常智能的云机器人将成为我们世界不可分割的一部分。移动网络将实现类似于人类交互的性能。科学家和工程师们在这一点上已经取得了许多进展，但是在我们接近人类智力基准的时候，很难想象还有什么比我们将要创造的更令人兴奋的事情了。