根据USC信息科学研究所研究员Emilio Ferrara的说法，并不是所有的推特机器人都生来就坏。他应该知道。费拉拉创建了一个“旨在分析社交网络上信息传播情况的大型实验”，并发现“好的”tweet与“坏的”tweet传播速度一样快。此外，他们证实了一些我们已经知道的事情:当我们“通过多个渠道”看到信息时，信息就会像病毒一样传播开来。

换句话说，如果你不想传播消息，就不要与之互动。但是，如果你同时从多个渠道看到新闻，你更有可能开始点赞，新闻就会成为你世界观的一部分。

费拉拉说:“我们发现，机器人可以在社交媒体上进行干预，从而触发或培养良好行为。”这一里程碑打破了一个长期以来的信念，即思想像传染病一样传播，每次接触都会导致相同的感染概率。现在我们从经验上看到，当你多次接触某条信息时，你接受这条信息的几率每次都会增加。”

费拉拉创造了一个机器人，通过39个机器人向2.5万名真人发布了一系列健康小贴士和有趣的生活技巧。该团队测量了与机器人的互动，并观察了信息如何开始成为用户体验的一部分。

费拉拉说:“我们还发现，每一次接触都增加了被采用的可能性——存在一种累积强化效应。”“似乎有一些认知机制，可以增强你相信或接受一条信息的可能性，当它被你的社交网络中的多个来源所证实。”

举例来说，这有助于解释为什么我们会对某一部电影的推荐产生怀疑，但当我们从多个来源看到一部电影的多个正面描述时，就会改变我们的想法。

底线?机器人的工作。

他说:“通常的做法是让一个广播实体拥有许多粉丝，但这项研究表明，让多个分散的机器人分享同步的内容会更有效。”他建议像CDC这样的组织使用僵尸网络从多个来源多次发送信息，以增加被采用的可能性。