DataRobot公司的团队相信，世界上的每一家公司都能从预测分析中受益，但目前没有足够的数据科学家来满足这种需求。因此，它的自动化数据分析平台可以让非数据科学家在没有编码知识的情况下创建准确、快速的模型。

DataRobot的先进机器学习平台不仅可以让业务分析师进行数据科学研究，并通过内置的“防护栏”防止他们做出错误决策，还可以及时提高生产率水平，将创建模型的时间从几周、几个月缩短到几天或几个小时。

工作时间的减少有效地解决了如何扩展数据科学的问题，因为数据科学家能够在更短的时间内完成更多的工作。

我们的目标不仅仅是找到一个好的模型来解决问题，而是找到解决特定问题的最佳模型。Devaney解释了DataRobot平台是如何由一个由世界顶级数据科学家组成的团队开发的，从而能够快速、准确地确定每个用例的顶级预测模型。

devaney说:“我们利用了所有的基础设施。”他强调DataRobot的目标是让所有公司都能使用数据科学和预测分析，并描述了DataRobot如何与从bare metal Linux到Cloudera的所有设备进行交互。

引用了一个有趣的用例场景，Devaney谈到了纽约大都会队是如何使用DataRobot来挑选2015赛季的球员的。该队自2000年以来第一次进入世界职业棒球大赛，并接近胜利，最终以第二名的成绩晋级。

“我们倾向于认为这要归功于DataRobot，”devaney说。