大家好，皮皮为你解答以上问题。数据挖掘的分类方法有哪些，数据挖掘按数据挖掘方法和技术分类有哪些这个问题很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

1、根据数据挖掘的方法和技术，数据挖掘包括神经网络、遗传算法、决策树方法、粗糙集方法、覆盖正例剔除反例方法、统计分析方法、模糊集方法和挖掘对象。

2、数据挖掘技术是一种数据处理技术，是从大量不完整的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘需要根据数据仓库中的数据信息选择合适的分析工具，应用统计方法、案例推理、决策树、规则推理、模糊集，甚至神经网络和遗传算法对信息进行处理，以获得有用的分析信息。数据挖掘过程是一个重复循环的过程。如果每一步都没有达到预期的目标，就需要回到前面的步骤，重新调整并执行。

3、考虑到数据本身，数据挖掘通常需要信息收集、数据集成、数据规范、数据清洗、数据转换、数据挖掘实施过程、模式评估、知识表示等八个步骤。

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