这家社交网络巨头宣布，它正在利用智能在其平台上打击仇恨模因。“我们已经建立并正在共享一个数据集，该数据集旨在帮助人工智能研究人员开发识别多模态仇恨言论的新系统。

这些内容结合了不同的模式，例如文本和图像，这使得机器很难理解，”该公司在一篇博客文章中说。该公司创建了一个数据集，以帮助建立一个系统来更好地理解多模态仇恨言论，这意味着它分析模因中使用的文本和图像，而不是独立的文本和图像。根据Face book的说法，“仇恨迷因”的数据已经发布到更广泛的研究领域，并发起了10万美元奖金池的竞赛。

作为这个仇恨记忆数据集的一部分，有10，000多个新创建的多模态内容示例。“模因的选择使得严格的单峰分类器很难正确分类。我们还专门设计了数据集来克服人工智能研究中的常见挑战，例如缺少帮助机器学习避免误报的示例.它涵盖了各种攻击类型和目标群体和类别，”脸书说。

到目前为止，只有研究人员可以查看或使用模因，因为公司希望防止对模因的潜在滥用。脸书认为，“基于民族、种族、国籍、移民身份、宗教、种姓、性别、性别认同、性取向和残疾或疾病对人的直接或间接攻击。

我们将攻击定义为暴力或非人化(将人与非人类事物(如动物)进行比较)、自卑的陈述，并呼吁排斥或孤立。打击仇恨也被视为仇恨言论。