新加坡最大的银行正在从一个名为吉姆的聊天机器人那里获得帮助，该机器人正在为其不断增长的业务选择优秀的候选人，并为客户管理他们的财富提供建议。

星展集团控股有限公司表示，去年启动的人工智能计划加快了速度，提高了所谓财富规划师的初始筛选质量，财富规划师是其消费银行业务的入门级人员。

银行招聘负责人Susan Cheong表示，通过Jim考试的考生中，约有三分之一继续在星展银行工作，而在之前的系统中，仅有七分之一的考生仅依靠人力进行招聘。

在首席执行官比于什古普塔的领导下，星展银行一直试图将自己从一家实体银行转型，使其运营更像一家科技公司。DBS的开放应用编程接口是银行业最大的接口之一。

Cheong在最近的一次采访中说，聊天机器人更擅长筛选候选人，因为在根据年龄、性别或教育背景评估简历时，它们比人力招聘人员的偏见更少。张说，例如，如果人们成功地从同一所学校招聘了其他人，他们往往会不公平地偏袒具有一定教育背景的候选人。

她说：“吉姆是公平的，因为它在第一阶段使用完全相同的逻辑过滤掉申请人，所以每个人都有平等的机会。”

DBS是越来越多的全球公司寻求通过人工智能来增强招聘流程的公司之一。普华永道(普华永道)2017年进行的一项研究显示，约40%的受访公司使用人工智能来加快和改善招聘。

然而，对于偏见是否可以从机器学习模型中完全消除，专家们意见不一。有人认为AI招聘工具和那些把数据输入系统并解释结果的人一样公平。

数据和分析主管斯科特阿尔文(Scott Albin)表示：“如今用于构建聊天机器人的AI算法不知道他们会和谁交谈，也不知道他们会谈论什么话题，也不知道他们会得出什么结论。所有这些都是从用来教授聊天机器人的数据中推断出来的。”在普华永道东南亚咨询公司。

“因此，创建聊天机器人的人必须了解偏见和公平，并配备正确的培训和技术工具进行测试。”

张说，Jim是Job Intelligence Maestro的缩写，自去年上任以来，他也缩短了招聘流程。她补充说，招聘人员现在平均需要大约8分钟来评估候选人，而银行需要30分钟才能部署聊天机器人。

这一点非常重要，因为星展的财富业务招聘规模很大。2018年，约有5000名申请人申请了400-500个星展银行理财规划师的职位，通常可以满足零售客户的投资需求。大约18到24个月后，规划师将有机会晋升到更高的职位，这可能包括与更富有的客户打交道。

DBS聊天机器人利用认知和人格测试对候选人进行评估，并回答与问题相关的问题，如候选人将从DBS获得多长时间的答案，任何试用期的长短，以及银行的职业发展前景。然后，招聘人员会检查结果分数，最后决定申请人是否应该与招聘经理进行面对面的面试。

了解如何在面试中使用人工智能促使人们呼吁更好地披露信息。

Cheong表示，经过筛选，DBS不排除在面试过程的后期进一步使用人工智能。

“虽然我们目前不想在招聘过程中失去人为因素，但我们愿意在未来与入围候选人的面试中讨论AI是否可以使用。”

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