数据库管理对各地的工程师来说都是一个棘手的问题，但这并不是必须的。这就是谷歌的观点——在今天于旧金山举行的年度Cloud Next大会上，它宣布了新的产品和服务，旨在简化交易、操作和分析数据存储和数据仓库布局。

谷歌云产品管理总监多米尼克普劳斯(Dominic Preuss)和产品管理负责人托比亚斯滕斯特罗姆(Tobias Ternstrom)在博客中写道：“迁移到云并不一定意味着重启。“在谷歌云，我们致力于为客户提供操作企业工作负载的选择。”

名单上的第一个是微软SQL Server的云SQL，将于今年晚些时候推出。如果是这样，它将允许客户将现有的本地SQL Server工作负载引入谷歌云平台(GCP)，并在完全托管的数据库服务中运行它们，该服务可以自动处理备份、复制、修补、更新等。它将保留现有的应用程序和数据，还可以让这些应用程序访问GCP的服务，如BigQuery，用于分析和人工智能。

今天发布的还有针对PostgreSQL Version 11的CloudSQL，它包括优秀的分区、存储过程和更多的并行性。(去年，CloudSQL中的PostgreSQL得到了广泛应用。)从本周开始，谷歌广泛推出Cloud Bigtable多区域复制。复制实例中的每个群集都接受读取和写入，并且可以通过添加一个或多个群集来自动设置复制。

对于不熟悉的人来说，Cloud Bigtable是谷歌的NoSQL关键价值和宽列数据库服务，它是专门为千兆字节工作负载设计的。Bigtable是它的核心，山景在2006年的一篇学术论文中有详细介绍。(Bigtable参与谷歌面向消费者的服务，如Gmail和谷歌搜索。)它基本上可以与亚马逊的DynamoDB、微软的Azure DocumentDB、IBM的Cloudant等相媲美，代表了整个DBMS市场越来越大的一块。根据Allied Market Research发布的报告，2020年NoSQL服务将产生42亿美元的总收入，Forrester分析师预计2015年至2021年该部门的增长率将提高25%。

Preuss和Ternstrom写道，“无论您的用户位于何处，您拥有多少数据，在需要时管理、移动和访问数据都应该简单明了。”当您使用托管数据库服务运行工作负载时，您可以关注数据可以为您的业务做些什么，而不是底层基础架构

最后，谷歌宣布推出Cloud Dataflow SQL(即将发布的公共alpha版本)，允许开发人员使用SQL构建自己的数据流管道，并自动检测批处理或流数据处理的需求，以及灵活的数据流资源调度(beta版本)，通过调度灵活性为批处理作业提供可抢占的资源定价。