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2018年，中国汽车行业销量28年来首次出现下滑。再加上新能源汽车市场的逐步发展，汽车行业的竞争日趋激烈。面对增长缓慢、竞争激烈的现状，越来越多的车企加快了数字化转型的步伐，以寻求新的客户增长点。

2019年6月19日，300余位重量级汽车企业领导出席“国际汽车产业信息数字化上海论坛”。多年来一直为宝马、广汽菲克、东风日产等知名汽车企业提供数据智能服务的科技公司Nequal交付中心总监金受邀出席论坛，分享了Nequal关于帮助汽车企业客户实现数字化转型的思考和建议。

金，N Equal配送中心总监

通过数字化转型驱动新客户增长，内夸尔恩亿科认为，车企需要同时关注三点：合理构建营销数据中心，加强数据治理和使用规范，通过营销自动化驱动业务发展。

1、基于现有CDP/DMP产品能力，合理构建营销数据中心。

许多企业已经在计划或实施一个CDP或DMP。基于两种能力的有效结合，可以为构建企业营销数据中心提供良好的基础。除非有特殊需求，否则不需要部署数据湖数据湖系统。其中，CDP专注于企业数据的整合与管理，支持消费者的交互操作；DMP专注于第二方和第三方数据的管理，主要服务于广告、官网等匿名营销领域。CDP可以使用DMP的数据来打开ID和补充标签信息。同时，如果扩大CDP的数据管理范围，优化升级部分部件的性能，也可以理解为CDP可以承接DMP的功能。

基于企业现有的数据管理平台，可以根据业务需求进行定制的CDP升级。面对实时营销、数据多样性和人群路径分散的需求，传统数据平台需要改进其架构，才能基于市场和业务需求最大化CDP的价值。比如数据的实时处理和应用，n equal恩亿科通过构建实时处理引擎，帮助企业的CDP平台实现：通过接口实时接收来自外部系统和应用的并发调用，借助流计算引擎补充和翻译其调用参数，并将处理结果存储在基于内存数据库的缓存中，形成任务队列；同时，缓存中还存储了基于引擎服务定义的人群信息；缓存支持智能交互引擎对动员、分析、调用等请求的实时处理，能够将请求中的受众行为信息与来自CDP的相应信息相结合，适配相应的战役逻辑设置，决定下一步的交互动作。当通过接口调用外部对应的执行系统实现交互动作时，也可以通过接口将相关信息存储在CDP中，供CDP完善受众信息。

2.以安全和数据合规为指标，强化数据治理和使用标准。

数据是一切的基础。但随着国家越来越重视公民隐私和信息系统安全，企业应充分认识到相关技术和产品在数据合规中的重要性和独特价值，加强数据治理，严格控制数据合规。n equal恩亿科数据治理解决方案提供完整的方法、咨询服务和技术工具，从以下三个角度严格控制数据合规性：

1)数据资产管理和盘点：快速清理和管理数据资产，实时跟踪数据资产，包括：数据总量、数据存储、数据源、数据使用情况、新访问的数据、敏感数据的使用情况等。

2)有效的数据治理：数据治理流程的标准化和自动化：自动化流程管理和高度可扩展的配置方法可以从数据访问、数据转换、数据ri

3)敏感数据的使用和脱敏：提供自动数据脱敏处理工具，可根据设置自动识别敏感数据，进行包括动态脱敏、静态脱敏、可逆脱敏等多种加密方式，满足内外部应用的各种需求；并防范测试环境、数据输出、安全存储等任何场景下的数据泄露风险。

3.以价值为核心，通过营销自动化驱动业务发展。

数据平台可以赋予企业在数字营销领域的微操作能力，实现数据驱动的闭环营销和效率提升。企业应根据系统成熟度和实际业务需求合理规划数据应用。一般来说，数据中心可以通过以下四个步骤实现高效的营销自动化：找对人，找对渠道，说对话，提高运营效率。

1)找对人：通过数据中心管理企业的私有领域数据后，可以与营销市场的公共领域数据对接合作，让企业在更大范围、更深层次上构建360的消费者观，深入研究和了解自己的消费者。

2)找准渠道：借助数据中心的赋能，实现基于数据的渠道和受众价值评估，合理分配预算并执行，实现对目标人群的成本可控的有效广告投放。

3)说对话：基于相关研究，针对性、个性化的营销会显著提高客户回复率。基于数据中心对企业私有域数据的有效管理，可以为消费者提供个性化的营销体验。企业可以根据消费者的购买决策阶段、交互渠道、频率和创意，以及消费者的喜好，提供个性化的交互体验。同时，借助数据技术，可以对各种平台、各种渠道的消费者进行分类，实现一对一或群体沟通。

　　4）提升运营效率：通过数据中台的标准化数据和自动化规则，可实现多渠道的自动化营销，实现更高准确性的大范围个性化沟通，对比传统互联网营销方式，大幅提升运营效率的同时还能有效地降低运营成本，尤其是人力投入。以 nEqual 恩亿科 为某车企实现的应用系统结合短信和微信与客户实现“一对一”触达的成功经验为例：既能根据客户不同的反应，按既定流程自动执行下一阶段的触达，直至转化成功或沟通周期结束；又能在较少人力投入的情况下实现大规模的沟通。

　　在车企数字化变革中，同时关注：合理构建营销数据中台、加强数据治理和合理规划数据利用这三个要点是 nEqual 恩亿科基于多年的车企客户转型升级项目经验的一些总结思考。各家车企处于不同的发展阶段，企业能力和资源也不同，具体的数字化变革之路也应结合各自的特点。nEqual 恩亿科 在车企数据服务中，已经打造了多个行业和客户认可的创新应用。未来，nEqual 恩亿科 将结合各品牌特点与切实业务需求，全面协助车企拉近与消费者的距离，实现超级消费者体验，用数据和技术赋能智慧商业，帮助车企加速数字化变革的进程，驱动新型客户增长。

本文讲解到此结束，希望对大家有所帮助。