在生活和工作中，电脑和手机已成为不可或缺的必备工具，关于电脑和手机上的一些程序很多小伙伴经常都会遇到一些疑难杂症。

　　怎么使用Stata画图检验自相关呢?可能有的朋友还不会，那么现在小编就将为大家讲解Stata画图检验自相关的方法，有需要的朋友可以来看看哦，希望可以帮助到大家。

　　首先，打开小编准备的数据集，然后观察对数据集进行初步的观察。

　　通过观察我们可以得知t是时间变量，第一步我们应该设定变量t为时间表示。

　　tsset t

　　我们对已有的数据进行回归

　　reg y x1 x2 x3

　　解释：对变量进行回归，在实际分析中仅需要将你想要分析的被解释变量和解释变量带入即可。

　　(图片是我举的例子)

　　如果实际应用中的数据是时间序列，那么有很大可能性存在自相关性，所以从绘制残差与残差滞后的散点图，来观察是否存在自相关性

　　predict e1,r

　　twoway scatter e1 L.e1 || lfit e1 L.e1

　　解释：1.选项r是residual，表示的是残差

　　2.twoway scatter表示的是画散点图，||表示的是并列画在一张图上，L.表示滞后，lfit表示的是linear fit，更多信息可以参考我的其他经验。

　　通过观察，我们可以看出时间趋势与残差散点图存在相关关系，我们可以初步认为存在1阶正的自相关。

　　我们可以进一步画一下，二阶滞后的散点图

　　twoway scatter e1 L2.e1 || lfit e1 L2.e1

　　观察直线几乎是水平的，我们初步判断不存在2阶滞后的自相关。

　　进一步地我们可以使用stata绘制残差的自相关图

　　ac e1

　　解释：1.ac代表的是autocorrelation

　　通过观察自相关图我们看出，除了1阶自相关十分接近95%的置信区间，其他的都能够比较好的拒绝存在自相关这一原假设。其中灰色的区域表示的是自相关的置信区间。

　　以上就是小编分享的Stata画图检验自相关的方法，还不会的朋友赶紧来学习学习哦。