由于阿德莱德大学（University of Adelaide）领导的一项新研究，一台计算机仅仅通过查看其器官的图像来预测患者寿命的能力离成为现实又近了一步。

这项研究现在发表在《自然》杂志《科学报告》（Scientific Reports）上，对早期诊断重病和医疗干预有意义。

该大学公共卫生学院和计算机科学学院的研究人员与澳大利亚和国际合作者一起，利用人工智能分析了48名患者胸部的医学成像。这一基于计算机的分析能够预测哪些患者将在五年内死亡，准确率为69%——与临床医生的“手动”预测相当。

这是第一次利用医学图像和人工智能进行这类研究。

阿德莱德大学公共卫生学院的放射学家、博士生卢克·奥克登-雷纳博士说：“预测病人的未来是很有用的，因为它可以让医生根据个人的需要进行量身定制的治疗。”

“到目前为止，对生物年龄的准确评估和对病人寿命的预测一直受到医生无法观察身体内部和衡量每个器官健康的限制。

“我们的研究调查了‘深度学习’的使用，这是一种计算机系统可以学习如何理解和分析图像的技术。

Oakden-Rayner博士说：“虽然这项研究只使用了一小部分病人样本，但我们的研究表明，计算机已经学会了识别疾病的复杂影像学表现，这需要对人类专家进行广泛的培训。”

虽然研究人员无法准确地识别计算机系统在图像中看到了什么来做出预测，但最自信的预测是对肺气肿和充血性心力衰竭等严重慢性疾病的患者做出的。

Oakden-Rayner博士说：“自动化系统不是专注于诊断疾病，而是通过整合大量数据和检测微妙的模式，以一种医生没有经过训练的方式来预测医疗结果。”

“我们的研究为人工智能技术在医学图像分析中的应用开辟了新的途径，并可能为早期发现严重疾病提供新的希望，需要具体的医疗干预。”

研究人员希望应用同样的技术来预测其他重要的医疗条件，如心脏病发作。

他们下一阶段的研究包括分析数以万计的病人图像。