伦敦大学学院的科学家们使用基于计算机的成像分析来识别特发性肺纤维化 (IPF) 患者肺损伤的新模式，为以前未知和限制生命的肺病亚型提供了第一个证据。

IPF 是一种疤痕组织或纤维化在肺部积聚，使它们变厚变硬的病症。它影响全球约 300 万人(英国约 32,500 人)，受影响的人通常年龄在 50 至 70 岁之间，预期寿命为三至五年。

在这项发表在EClinicalMedicine 上的研究中，UCL 医学图像计算中心 (CMIC) 的研究人员开发了一种部分基于深度学习的计算机图像分析算法，以查看受 IPF 影响的肺部是否也可能具有以下特征的疤痕模式另一种严重的肺病，虽然没有得到很好的记录，称为胸膜弹性纤维 (PPFE)。目前尚不清楚是什么原因导致 IPF 或 PPFE。

解释这项研究的主要作者 Joe Jacob 博士(伦敦大学学院医学部)说：“特发性肺纤维化是一种使肺部缩小的疾病，其预期寿命与许多癌症相当。

“一段时间以来，医生一直怀疑 IPF 存在不同的亚组或内型，它们具有独特的功能或病理生物学疾病机制，使这种情况更加致命。

“识别 IPF 内型可以实现一定程度的个性化患者管理。”

在这项研究中，研究人员使用了来自大约 145 名患者的两个群体的 IPF CT 扫描。放射科医生被要求确定那些也有 PPFE 的患者，并在 287 例(或 11%)病例中的 31 例中确定了广泛的 PPFE。

然后，研究小组应用了一种由伦敦大学学院 CMIC 的 Eyjolfur Gudmundsson 博士开发的计算机化成像工具，以在其中一个人群的扫描子集上识别 PPFE。随后在两个患者群体中分别对算法进行了评估，并得出结论：287 次扫描中有 87 次(或 30%)具有临床重要的 PPFE，比放射科医生的评估增加了三倍。

作者说，大量 IPF 患者扫描(也有 PPFE)表明这是一个特征，是 IPF 疾病亚组/内型的特征。

Jacob 博士说：“使用这种计算机化工具，我们已经确定了约 30% 的 IPF 患者发生的 IPF 的第一个内型。

“确定的 PPFE 对生存产生不利影响，并且似乎与患者肺部的纤维化分开发生和进展。”

研究小组还回顾性地将具有 PPFE 的 IPF 图像与患者记录进行了匹配，并得出结论，PPFE 的存在与 IPF 患者的更快临床恶化和更早死亡有关。

Jacob 博士补充说：“我们的研究表明，PPFE 是一种以前被低估的疾病过程，它与肺纤维化分开发生，但与 IPF 中死亡风险的增加有关。

“我们的计算机算法识别出具有 IPF PPFE 内型的患者，这可能会为 IPF 药物试验和疾病临床管理中的患者选择提供信息。我们的算法应该能够测量 IPF 患者的 PPFE 随时间恶化。”