也许生物学中最基本的难题——“生命是什么?”——在行星科学研究所高级科学家奥列格·阿布拉莫夫的一篇新论文中得到了解决。“这项工作提供了证据，表明在生物系统中观察到的顺序从根本上是计算性的，”出现在生命起源和生物圈进化中的“基于区块链的分布式系统的新兴生物类似特性”的第一作者阿布拉莫夫说。“未来研究的一个有希望的方向是发展计算生物系统如何自我排序的数学理论。”

独立研究员 Kirstin Bebell 和匈牙利布达佩斯天文学和地球科学研究中心最近成立的起源研究所所长 Stephen Mojzsis 是合著者。

该论文使用了一种结合理论、观察和建模的多学科方法。理论基础结合了各种生命形式的自组织和进化原则。在这样做的过程中，作者基于第一原理提出了生物系统的定义。

“这项工作展示了对区块链的观察基于分布式虚拟机 (dVM) 由数千个节点或计算机组成，它们共同充当全球通用计算机，实际上无法关闭。”阿布拉莫夫说。“这项研究中的观察表明，此类 dVM 具有与生物系统相关的特征。例如，我们的观察揭示了区块链和 DNA 之间的许多功能和结构相似性，DNA 是一种自我复制的分子，是所有已知生命的遗传蓝图。区块链是由称为块的子单元组成的仅附加数据结构，这些子单元使用高级密码学永久“链接”在一起。在实践中，

该论文指出，这种基于区块链的系统符合生命的某些标准，例如对环境的响应、增长和变化、复制和自我调节。它进一步提出了一个简单的自组织和自给自足的分布式“有机体”的概念模型，它是一个可满足所有生命定义的操作封闭系统，并描述了发展中的技术，特别是基于人工神经网络(ANN) 的人工智能(AI)，这将在不久的将来启用它。值得注意的是，此类系统将具有许多优于生物生命的特定优势，例如能够将获得的特征传递给后代，显着提高其遗传载体的速度、准确性和冗余度，以及潜在的无限寿命。基于公共区块链的 dVM 为通用人工智能的发展提供了一个不受约束的环境，并具有自我指导其进化的潜力。该研究预测，功能类似于 DNA 的区块链和功能类似于大脑的基于 ANN 的 AI 的集成可以使复杂系统从根本上与生物学无法区分。