很难预测动物——从昆虫到鱼类——将如何应对气候变化，尤其是极端温度。这种缺乏了解阻碍了我们预测这些动物对气候变化的脆弱性的能力。

“我们需要不断提高我们预测和减轻气候变化影响的能力。我们可以做到这一点的方法之一是更好地了解动物如何应对气候变化，并将任何相关信息纳入风险指标，”斯泰伦博斯大学 (SU) 植物学和动物学系气候变化科学家 Susana Clusella-Trullas 博士说。

她领导着一个来自 SU 和澳大利亚墨尔本大学的科学家团队，他们在最近发表在知名期刊Trends in Ecology and Evolution 上的一篇文章中就如何改进当前广泛采用的热脆弱性指数提出了多项建议。

她说，预测物种对气候变化的脆弱性需要合适的工具来完成工作，并且知道在特定情况下应用哪些工具是一项具有挑战性的工作。

当前的脆弱性指数基于气候变量(主要是温度)对生物体性能的直接影响：“它们衡量性能限制的程度，例如运动或生长无法再持续的温度，可能接近或超过气候变暖。管理者和从业者需要能够快速掌握推断气候变化风险的主要方法的潜在利弊。有了正确的气候变化脆弱性工具和指数，这将使他们能够做出更好的决定，减轻不良影响，并相应地为受威胁物种的保护制定计划，”她解释说。

然而，关于如何最好地实现这一目标仍然存在很大的争论，并且几乎没有达成共识，并且可用的各种指标和方法可能是压倒性的。知道选择哪些工具、何时使用它们以及可以做出什么样的解释并不简单，并且可能导致科学文献中的混乱，这反过来又会导致公众的不确定性并减慢有效的政策制定。

作者团队认为，当前旨在衡量气候变化脆弱性的热指数中存在许多隐含且通常未经检验的偏差。这些偏差延伸到如何表征热景观以量化动物所经历的环境压力，以及它们如何从行为或生理角度对更频繁和更严重的变暖做出反应。

墨尔本大学的 Ary Hoffmann 教授说：“很难在实验室试管中设计一项脆弱性测试，以准确反映自然界中动物可以适应压力的情况。” “然而，我们经常根据此类评估得出关于脆弱性的结论。” 他们的论文进一步描述了验证漏洞指数应用的方法，并讨论了在进一步开发这些指数时需要考虑的关键问题。