据DigitalTrends报道，斯坦福大学的研究人员正在研究一种系统，该系统可能会为智能手机摄像头带来重大改进。随着这些变化，图像传感器将能够使用光测量物体之间的距离，这将允许在智能手机上进行3D成像。这样做需要使用激光雷达，它代表“光检测和测距”。

激光雷达发射一束激光，计算从物体反弹并返回手机所需的时间。它可以用来测量一个物体行进的速度，它有多远，它是越来越近还是越来越远，以及它是否会与另一个物体交叉路径。激光雷达已在iPhone13Pro和iPhone13ProMax上使用，以改善弱光下的对焦和夜间模式。

斯坦福大学使用的激光雷达版本比苹果公司使用的激光雷达便宜，这使得该系统可以在更多的手机上使用。斯坦福大学正在寻求创建一个目前尚不可用的百万像素分辨率激光雷达。更高的分辨率将使激光雷达能够识别更大范围内的目标。斯坦福大学电气工程博士生OkanAtalar撰写了一篇描述该系统的论文。

Atalar说：“现有的3D相机需要专门的像素，这些像素难以在大格式中实现，并且由于在像素中捕获3D所需的复杂电子设备而具有较小的填充因子。我们的方法将标准和高度先进的2D传感器转换为3D传感器，如反对从头开始建造它们。”激光雷达可以帮助确定照片的深度。结合相机从多个角度围绕拍摄对象拍摄的多张图像，可以创建3D模型。

UpliftLabs分析3D图像以改进运动员的形式和技术。它的首席执行官SukemasaKabayama表示，它使用的相机并不是专门的3D相机。尽管如此，他指出“智能手机摄像头能够捕捉有价值的数据并使用视频和其他应用程序生成3D可视化。”体育运动是3D成像和分析对智能手机来说意义重大的领域之一。

Kabayama补充说：“无论您是CrossFit迷、周末高尔夫球手还是狂热的Peloton爱好者，都存在身体受伤的风险，并且对许多人来说，这是一场持续不断的战斗。职业运动员可以使用3D技术，以最大限度地降低表现-相关的伤害，但我们大多数日常运动员都没有。”

如果将3D功能引入智能手机可以降低使用3D技术的成本，那么日常运动员可以获得与专业人士相同的减少伤害的信息。“大多数伤害是由于过度劳累、不正确的形式或其他不良的身体力学，3D成像可以使精确的改进领域——无论是形式还是要加强的身体部位——成为一项无缝的任务，”Kabayama继续说道。

3D公司的另一位高管是Brand3D的CEOHansHansen。Hansen表示：“借助3D摄像头，您将能够捕捉远程人们能够体验到的场景和物体，就好像他们在房间里一样。这对于远程工作、学习和大流行期间的安全距离来说将是开创性的，以及用于医疗保健、技术和制造领域的诊断、治疗和修复功能。”

智能手机摄像头上的3D也可能是安全性的一大优势。毕竟，Apple的TrueDepthCamera允许FaceID比常规人脸检测更安全，因为它具有3D映射。进入市场的较新的3D相机应该能够在扫描用户的面部时收集更多的深度信息，从而使面部识别系统更加安全。

收集更多深度信息可以获得更多关于你的脸的数据到你的手机上。这应该可以减少面部识别无法识别您的面部的次数，并且还可以保护您免受试图闯入您手机的攻击者的侵害。