在生活和工作中，电脑和手机已成为不可或缺的必备工具，关于电脑和手机上的一些程序很多小伙伴经常都会遇到一些疑难杂症。

　　多重共线性是什么意思呢？就是两个或多个解释变量间出现共线性的问题，使用EViews可以快速检验出。下面的这篇文章就为大家讲解了关于使用EViews检验多重共线性的方法，有需要学习的小伙伴就赶紧和小编一起来学习一下吧。

　　简单相关系数检验：

　　通过检验x1 x2 x3 之间的相关系数r，如果任意两者之间的接近1，则说明二者之间存在相关性，即存在多重共线性。

　　在输入好数据的基除上，如图进行操作：

　　可见x2与x3之间的r=0.785534，很接近1，所以x2、x3之间存在共线性，即存在多重共线性问题。

　　综合统计检验 ：

　　通常，若出现R^2和F值都很大，而t值很小的情况，则说明存在多重共线性。

　　步骤与OLS检验相同，都是通过Quick--Estimate Equation，在对话框中输入Y C X1 X2 X3即可。

　　由上表可以看出，解释变量之间存在高度线性相关性。尽管方程整体线性回归拟合较好，但X1 X2 X3 X7变量的参数t值并不显著， X3 X6 系数的符号与经济意义相悖。表明模型确实存在严重的多重共线性。

　　上文就讲解了使用EViews检验多重共线性的具体操作过程，希望有需要的朋友都来学习哦。