今天，在加州圣克拉拉举行的AI前沿会议上，谷歌高级研究员JeffDean介绍了该公司语音识别软件的准确性。

根据Mashable旗下的KarissaBell发布的一条推文显示，谷歌的单词错误率为——，谷歌的错误复制频率为——，已经下降了30%以上。谷歌发言人在给Venture Beat的电子邮件中证实了这一统计数据。

根据贝尔的推特，迪恩将这一改进归因于“添加神经网络”，这是谷歌和其他公司作为深度学习的一部分使用的系统。人们在许多数据上训练神经网络，比如语音片段，然后让它们推断新的数据。谷歌首次将用于语音识别的神经网络投入生产，并于2012年推出了Android JellyBean。

谷歌并不经常谈论它在这个重要领域的势头，这影响了越来越多的谷歌产品，从谷歌家庭智能音箱到安卓和iOS棋盘虚拟键盘。但在2015年，谷歌CEO SundarPichai表示，该公司的单词错误率为8%。

今年8月，苹果Siri高级总监Alex Acero告诉Back Channel的Steven Levy，Siri的“错误率在所有语言中都降低了两倍，在很多情况下降低了两倍以上。

今年9月，微软表示，研究人员的错词率达到了6.3%的基准。

谷歌最近将神经机器翻译纳入谷歌翻译。

Dean还表示，最早出现在Inbox的智能回复功能是Gmail应用，后来出现在其他谷歌产品中。正如贝尔在一篇文章中指出的那样，这个函数始于2009年愚人节的一个笑话。