本研究旨在总结汽车云平台和汽车市场采用的关键云应用。本研究重点关注原始设备制造商采用的不同云平台策略、使用的关键业务模式、关键云提供商及其核心功能。发布者认为，汽车云和数据管理平台将成为行业数字化计划的中坚力量。但代工面临内部技术技能的挑战，因此有赖于建立汽车云平台的技术合作伙伴关系。

汽车制造商明白管理数据并从中获取价值的重要性。云平台对于移动、存储、保护和索引互联车辆产生的大量数据非常重要。但是，只有专用的云平台。有一个互联服务部署和另一个智能制造服务部署。互联车辆和自动驾驶车辆的数据将分别收集和处理。这种情况会导致数据可伸缩性问题，并适应不断发展的技术变化。因此，汽车制造商正在寻找不仅提供云解决方案，而且有能力构建具有人工智能(AI)/机器学习(ML)功能的统一数据管理平台的技术合作伙伴。

OEM担心安全和隐私问题，将连接的数据存储在私有云；从长远来看，这将是一个昂贵的选择。混合云架构将是大型汽车制造商的未来。不太关键的服务将在公共云上，而敏感的用例(如特定于原始设备制造商的车辆测试和开发)将主要在私有云上。一旦原始设备制造商建立了从非关键数据集划分关键数据集的必要功能，混合云方法将是理想的选择。根据出版商的说法，80%至85%的原始设备制造商将过渡到混合云架构，因为它们在规模和成本方面具有优势。

汽车公司应该为制定未来的数据管理战略制定一个积极的路线图——包括需要收集哪些数据级别，如何标记数据以及未来如何扩展数据——并为此建立生态系统存储、处理和服务交付。认知功能不应该用于任何特定的应用，而应该嵌入整个云平台。因此，汽车公司可以利用从生成的数据中获得的更深刻的见解，并为联网和自动驾驶汽车创建引人注目的使用案例。

涵盖的关键主题：

1。内容提要主要发现了自主化和互联化模式转型的主要趋势、网络化车辆和数据的增长以及汽车物联网平台的不同层次——市场OEM-云技术合作伙伴采用的数据管理策略概述

内部战略的OEM大众未来战略——内部软件开发

汽车云平台-未来机遇汽车云-主要供应商汽车云和数据管理亮点-当前比例。未来展望2。研究范围、目的和背景研究范围本研究将回答的关键问题研究背景3。OEM云平台——市场趋势

不同级别的汽车物联网平台-全球汽车物联网生态系统概述-参与者汽车云OEM方法在云和数据管理OEM分析中的关键应用-连接和云合作伙伴关系云平台分析汽车云-主要供应商服务交付合作伙伴的亮点-主要供应商汽车云平台的未来机会4。相关服务全球互联汽车Pre-cloud连接服务互联汽车服务的兴起OEM数据管理策略-连接服务服务相关服务部署模型分析案例研究：宝马互联服务架构案例研究：大众云案例研究：戴姆勒的eXtollo云平台